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Introduction au traitement mathématique des images – Méthodes déterministes

Introduction au traitement mathématique des images – Méthodes déterministes

PDF | Français | 255 Pages | 23 Mo

Ce cours est une introduction au traitement d’image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation  de Fourier, ondelettes,  équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également  un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux  de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques  de base  en traitement et analyse d’image.

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