ENI – Les réseaux de neurones avec TensorFlow

ENI – Les réseaux de neurones avec TensorFlow

ISO + Fichiers source | Français | 2 H 41 Min | 5.2 Go

La détection de fraudes par cartes de crédit, les voitures autonomes, l’identification et la reconnaissance vocale, la traduction automatique en temps réel, l’identification des objets dans les images ou encore le diagnostic médical sont tous des usages concrets où le Deep Learning a triomphé parmi les meilleures technologies dans le monde du Machine Learning. Cette vidéo est justement consacrée aux réseaux de neurones qui sont à la base du Deep Learning et l’objectif est de vous apprendre à utiliser TensorFlow pour développer des modèles neuronaux qui couvrent la plupart des scénarios rencontrés dans la pratique.

Après une introduction sur les réseaux de neurones, nous en découvrirons les différentes architectures et la notion d’algorithme de rétropropagation. Nous pourrons ensuite passer à l’installation et à la découverte de TensorFlow avant de développer des exemples de réseaux de neurones en nous appuyant sur la version de Keras intégrée à TensorFlow.

Plus d’info:
_https://www.editions-eni.fr/video/les-reseaux-de-neurones-avec-tensorflow-vttens