Udemy – Python pour la DATA – Le cours ULTIME (+52h)
Udemy – Python pour la DATA – Le cours ULTIME (+52h)
RAR | Vidéo + Fichiers source | Français | 52 H 40 Min | 25 Go
Dans ce cours : Data Science, Data analyse, Data Engineering, Machine learning, Webscraping, Data visualisation. Vous travaillez dans l’univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ? Vous êtes exactement là où il faut être ! Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d’un projet data avec l’extraction de données, la data analyse et la data Science.
Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c’est ouvrir la porte à d’innombrables opportunités professionnelles. Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j’ai formé des milliers d’étudiants sur des compétences autour de la data avec Python, et j’ai souhaité toutes les rassembler dans un seul cours. De plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s’il ne vous convient pas. Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour les premières sessions de ce cours !
Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n’exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène au cœur de la maitrise de la data avec Python :
• D’abord, un grand chapitre sur l’apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande ou encore l’algorithmie.
• Ensuite la data analyse, avec l’apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data visualisation. Là encore l’objectif est d’aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d’1h sur l’art de la data visualisation.
• Vient ensuite un grand chapitre sur l’extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler des données provenant d’une API, d’une base de données SQL et même d’un site web via le webscraping. En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscraping
• Finalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l’introduction au machine Learning, où je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble un modèle de prédiction.
Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors, pourquoi choisir celui-ci ?
• Et bien ici Vous allez vous entrainer ! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs d’exercice où vous devrez appliquer les notions apprises
• Etoffez votre CV ! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles à montrer lors de vos entretiens.
• Autre point : Le cours ne parle pas que de Python ! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin que l’aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web ou encore le machine learning
• Finalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminé
Ce que vous apprendrez :
• Les fondamentaux du Python (créer des boucles, écrire des fonctions, la POO, l’algorithmie)
• Data Analyse (data cleaning, data modeling, data visualisation avec Numpy, Pandas, Seaborn, Plotly)
• Data Science (formations aux concepts d’un projet de data science, machine learning)
• Data Extraction (gestion des API, webcraping, requêtage SQL)
À qui ce cours s’adresse-t-il ?
• Étudiants en Informatique/Data Science
• Analyste
• Développeurs Web et Logiciels
• Marketeurs
• Chefs de Projet IT
• Professionnels en reconversion
• Entrepreneurs et Start-uppers
Prérequis :
• Aucun prérequis nécessaire !
Plus d’info:
_https://www.udemy.com/course/python-pour-la-data-le-cours-ultime/
