Linkedin – Python pour la data science

ISO + Fichiers source | Français | 2 H 54 Min | 5.9 Go

Omar Souissi vous invite à le suivre dans cette formation consacrée au langage de programmation Python dans le cadre de la data science. Après un rappel de ce qu’est la data science et du rôle que Python y joue, vous aborderez un certain nombre d’opérations de base et vous procéderez à la collecte, à la manipulation et à la visualisation de différents types de données. Puis, vous vous initierez progressivement au machine learning et, enfin, au deep learning. Vous aborderez tout au long de cette formation des outils et des bibliothèques dédiés comme NumPy, Pandas, Matplotlib et TensorFlow.

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Linkedin – JavaScript – La programmation orientée objet

ISO + Fichiers source | Français | 4 H 23 Min | 8.9 Go

Dans cette formation destinée aux développeurs et aux programmeurs, vous aborderez la programmation orientée objet avec le langage JavaScript. Après avoir revu les notions de base, Damien Bruyndonckx vous propose de redécouvrir et d’apprendre à tirer parti des objets du JavaScript. Vous apprendrez également à manipuler et à mettre en œuvre les prototypes et l’héritage prototypique, avant de passer aux classes ES6 et aux méthodes associées. Pour finir, votre formateur vous présente un certain nombre de modules, plus particulièrement npm, Babel et Webpack.

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Linkedin – L’essentiel de C++

ISO + Fichiers source | Français | 5 H 41 Min | 11 Go

Avec Fabien Brissonneau, partez à la découverte du langage de programmation C++. Dans cette formation destinée aux développeurs souhaitant découvrir ce langage ou rafraîchir leurs connaissances, vous commencerez par étudier la syntaxe de base, le flux de données et les fonctions de C++. Puis, vous aborderez les types utilisateur, la généralisation, les templates, les exceptions, ainsi que les conteneurs et les algorithmes standards. Enfin, vous poursuivrez avec la surcharge des opérateurs et l’utilisation des flux. À la fin de cette formation, les connaissances acquises sur C++ vous permettront d’aborder d’autres bibliothèques.

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Linkedin – L’essentiel de Xamarin

ISO | Français | 2 H 10 Min | 4.3 Go

Si vous êtes développeur C# et que le développement mobile vous a toujours attiré, découvrez cette formation sur Xamarin. Au fil d’un développement simple et accessible, Christophe Gigax, expert technique .NET et MVP Microsoft, vous explique comment exploiter les nombreuses capacités de ce framework dans le monde du mobile multiplateforme. Vous prendrez en main les divers outils ainsi que les différentes bibliothèques disponibles. Ainsi, vous serez en mesure de partager un maximum de code entre les plateformes Android, iOS et Windows.

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Linkedin – L’essentiel d’Angular

ISO + Fichiers source | Français | 2 H 28 Min | 4.9 Go

Découvrez comment augmenter l’efficacité de vos développements JavaScript, créer un projet Angular et utiliser le framework pour intégrer un projet complexe. Avec Elise Patrikainen, vous développerez une application Angular dans laquelle vous intégrerez les briques applicatives fondamentales d’un projet. Vous mettrez en place les composants, les directives, les routes, les formulaires, les services ainsi que l’interaction avec un serveur. En manipulant les outils d’Angular 7, vous deviendrez rapidement autonome et vous serez en mesure de créer une application fonctionnelle.

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Linkedin – Python – Les statistiques

ISO + Fichiers source | Français | 2 H 58 Min | 6.1 Go

Avec l’arrivée du big data et la multiplicité des sources de données, nos besoins en matière de statistiques et de data science sont de plus en plus importants. Pour décrire et interpréter avec performance ces données, vous devez savoir exploiter les statistiques. Dans ce cours, Madjid Khichane, Ingénieur en informatique et PhD en IA, vous explique comment utiliser les notions de statistiques les plus courantes avec le langage de programmation Python. À partir de jeux de données réels, vous pratiquerez les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles et la modélisation statistique. Ainsi, vous transformerez des structures de données complexes en données faciles à visualiser et à comprendre.

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