ENI – Natural Language Processing (NLP) avec Python

ENI – Natural Language Processing (NLP) avec Python

ISO + Fichiers source | Français | 2 H 21 Min | 4.5 Go

Par le passé, avec les usages courants d’internet, nous avons dû adapter notre langage afin de pouvoir communiquer avec les machines. L’exemple le plus parlant est celui où nous utilisons des mots-clés pour lancer des recherches sur le web. Aujourd’hui, grâce aux technologies de Traitement Automatique du Langage naturel ou Natural Language Processing (NLP) en anglais, nous utilisons notre propre langage pour communiquer avec les ordinateurs. C’est l’ordinateur qui tente de s’adapter à nous et non plus l’inverse.

L’objectif de cette vidéo est donc de vous apprendre à réaliser des modèles de type NLP en utilisant le langage Python. Nous étudierons ainsi, à l’aide d’exemples concrets, toutes les étapes nécessaires au développement d’un modèle de classification de type NLP. Nous aborderons ensemble la vectorisation de données, la Cross-Validation et le réglage des hyperparamètres, ainsi que l’application de Random Forest pour la construction de modèles de classification basés sur le NLP.

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