SmartnSkilled – Maîtriser les Data Sciences avec Python Language – Vol.2

SmartnSkilled – Maîtriser les Data Sciences avec Python Language – Vol.2

ISO + Fichiers source + Livre | Français | 5 H 35 Min | 6.1 Go

Maîtrisez les notions avancées de Python ! Après avoir suivi la première partie de la formation « Les Data sciences ou la science des données avec Python Langage» et apprendre les abc de Python, on va entamer dans cette deuxième partie les notions avancée de Python. Dans cette deuxième partie vous allez consolider encore vos requis essentiellement par des notions comme la programmation orientée objet pour bien structurer vos projets.

Vous allez plus loin dans ce sens en présentant des notions comme la programmation des métadonnées qui sera bien détaillée dans la troisième section où vous serez capable par exemple d’écrire du code avec des méthodes décorées pour changer leurs comportements selon vos besoins. Vous serez capable d’écrire du code à l’aide des méthodes magiques pour ajouter une touche de magie à votre code. Vous allez revisiter les collections et les séquences pour expliquer les Compréhensions appliqués.

Vous allez découvrir aussi le monde de la programmation parallèle plus précisément le Multithreading et la coroutinepour ajouter l’effet asynchrone et beaucoup plus de performance à votre code. En fin vous finissez par la notion d’interopérabilité spécialement se concentrer sur C/C++ comme Langage cible vue sa performance et sa large utilisation notamment dans le monde de l’embarqué et les Internet Of Things. Vous allez découvrir aussi le Protocol Protobuff qui permet à Python d’interagir avec son monde externe.

Objectifs :
• A la fin de cette formation vous allez
• Consolider encore vos requis
• Serez capable d’écrire du code à l’aide des méthodes magiques
• Revisiter les collections et les séquences pour expliquer les Compréhensions appliqués
• Découvrir le Multithreading et la coroutine
• Découvrir la notion d’interopérabilité ainsi que le Protocol Protobuff

Prérequis :
• Ce cours est conçu pour prendre en considération les niveau intermédiaires en termes de programmation Python, donc si vous êtes encore novice en termes de Python
• Il est fortement conseillé de consulter la première partie Maîtriser les Data Sciences avec Python Langage Partie I

Public concerné :
• Les étudiants, doctorants et chercheurs
• Les stagiaires et chercheurs d’emploi
• Les ingénieurs et les docteurs

Plus d’info:
_https://www.smartnskilled.com/tutoriel/formation-en-ligne-maitriser-les-data-sciences-avec-python-language-partie-ii