Udemy – Maîtriser les LLMs avec LangChain
Udemy – Maîtriser les LLMs avec LangChain
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Apprendre LangChain en construisant rapidement des applications d’IA générative (avec Python, OpenAI et Mistral). Dans ce cours, tu plongeras dans le monde de l’IA générative avec les LLMs (Large Language Models), en explorant le potentiel de la combinaison de LangChain avec Python. Ce cours complet est conçu pour t’apprendre à exploiter RAPIDEMENT la puissance de la bibliothèque LangChain pour des applications LLMs. Il te permettra d’acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour développer des solutions LLM de pointe pour une gamme variée de sujets.
Langchain est un framework pour faire évoluer les LLMs comme ChatGPT avec des sources de données externes et des APIs pour améliorer les capacités. Les composants clés de LangChain, tels que les chaînes, les modèles, les outils et les agents seront présentés, ainsi que la manière de les utiliser pour développer des solutions NLP robustes.
Le concept de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sera exploré, y compris les processus de stockage et de récupération de l’information. Tu apprendras à mettre en œuvre des magasins vectoriels et à comprendre l’importance des embeddings et la manière de les utiliser efficacement. Nous montrerons également comment utiliser RAG pour interagir avec des documents PDF et des pages web.
En outre, tu auras l’occasion d’explorer l’intégration d’agents et d’outils, comme l’utilisation de LLM pour effectuer des recherches sur le web et récupérer des informations récentes. En guise de projet, tu apprendras à créer un chatbot personnalisé qui cherche sur le web et dotée d’une mémoire pour les questions-réponses. De plus, tu appliqueras le RAG pour lire et questionner n’importe quel type de PDFs. À la fin de ce module, tu seras équipé pour commencer à construire des applications Langchain qui connectent OpenAI ou d’autres LLMs à des données externes précieuses pour des réponses plus pertinentes.
Tu apprendras :
• Ce qu’est LangChain et comment il élargit ce que les assistants d’IA peuvent exploiter
• Intégrer LangChain à OpenAi, MistralAI et Hugging Face de manière transparente
• L’utilisation de templates de prompt pour standardiser les requêtes
• Connecter des sources de données telles que des documents, des embeddings, des bases de données vectorielles
• Gérer le contexte et la mémoire avec les embeddings
• Outils et agents pour renforcer OpenAI, par exemple l’exécution de code
• Utilisation pratique de ChromaDB, la base de données vectorielle de LangChain
• Génération de texte en continu avec LangChain
Ce que vous apprendrez :
• Apprendre à créer des applications d’IA générative avancées en utilisant le framework LangChain et les modèles de pointe de HuggingFace
• Développer des compétences pour créer des applications de chatbot personnalisé avec une mémoire avec LangChain et LangGraph
• Développer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer les performances et la précision des modèles génératifs LLMs
• Apprendre à incorporer de manière transparente les modèles pré-entraînés de HuggingFace dans les applications Langchain
À qui ce cours s’adresse-t-il ?
• Les débutants qui souhaitent entamer une carrière dans l’IA – aucune expérience préalable n’est nécessaire pour profiter des opportunités d’emploi croissantes dans le domaine de l’IA
• Les étudiants désireux d’acquérir les compétences pratiques en matière d’IA que les employeurs recherchent pour se démarquer
• Les codeurs qui souhaitent assurer l’avenir de leur carrière en se lançant dans le développement d’une IA de pointe
• Les cadres et les dirigeants qui souhaitent exploiter l’IA pour dynamiser leur entreprise
• Les professionnels du Machine Learning et de la Data Science qui souhaitent évoluer vers des rôles spécialisés dans l’IA générative et les réseaux de neurones
• Les développeurs souhaitant créer des applications réelles basées sur l’IA
Prérequis :
• Familiarité avec Python. Ce cours ne couvre pas les bases de Python mais utilise le langage Python
Plus d’info:
_https://www.udemy.com/course/bootcamp-langchain-avec-python/
